Анализ что если в excel как сделать

Изучаем варианты: анализ «Что-если» в Эксель

Всем доброго дня. У многих моих читателей ежедневная работа связана с поиском ответа на вопрос: «Какой будет ежемесячный доход, если…», «Сколько я переплачу, если…», и много других подобных «если», от которых зависят наши последующие действия. Поиски ответа на такие вопросы принято называть анализом «что если». Способам проведения такого анализа я решил посвятить сегодняшний пост.

К примеру, Вы просчитали депозит, который предлагает банк и хотите понимать, как изменится Ваш доход от депозита при различных параметрах начислений. На рисунке ниже в синей таблице исходные данные, а в желтой – результаты расчетов.

Теперь нам интересно, как будет меняться прибыль при изменении входных параметров. Можно просто изменять их в синей таблице и смотреть результат. Но этот «дедовский» метод не слишком наглядный, да и времени много потребуется. Я предлагаю Вам два более интересных способа провести анализ «Что-Если»:

Используя их, Вы легко сопоставите многие варианты и выберите лучший.

Таблица данных (таблица подстановки)

Можно построить таблицу, которая будет отражать изменение результата расчета в зависимости от входных величин. Она строится благодаря инструменту «Таблица данных» (в версиях Excel до 2010 – «Таблица подстановки»). Такие таблицы можно строить с изменением одного или двух параметров.

Таблица данных с одним параметром

В такой таблице можно изменять одно исходное значение и смотреть, как изменятся результаты. Например, нам нужно узнать, как будет меняться капитал депозита и наша прибыль в зависимости от срока размещения. Делаем заготовку и просчитываем варианты.

  1. В ячейках F1:H1 запишем заголовки наших выходных формул: «Капитал», «Прибыль», «Прирост». Этот шаг необязательный, но он позволяет лучше понять итоговую таблицу;
  2. В диапазоне F2:H2 укажем ссылки на ячейки с соответствующими формулами в желтой таблице. Например, в F2 запишем «=В6», т.е. укажем программе откуда брать формулы для этого столбца;
  3. В ячейках Е3:Е14 запишем различные варианты сроков размещения, для которых будут рассчитаны наши показатели. Я взял периоды от 6 до 72 месяцев;
  4. Выделяем всю таблицу (Е2:Н14) и выполняем на ленте: Данные – Работа с данными – Анализ «что если» – Таблица данных

  1. Откроется окно настройки таблицы с двумя полями. Поскольку у нас срок депозита изменяется в строках, то в поле «Подставлять значения по строкам в…» укажем ссылку на поле «Срок размещения» в голубой таблице.
  2. Нажимаем Ок и видим результат. Можно задать ячейкам соответствующие форматы.

Как видим, если сделать вложение на 6 мес, то заработаем 934 евро, что составит 9% изначального капитала. А если депозит будет размещен на 72 мес, то прибыль составит 19 211 евро (66% вложенной суммы).

Обратите внимание! Инструмент использует формулы массивов, просто выделить ячейку и изменить такую формулу не получится.

Таблица данных с двумя параметрами

Если же нам нужно узнать, как будет изменяться прирост капитала в зависимости от сроков размещения и первого взноса, сделаем другую заготовку, уже с двумя входными параметрами. Для этого делаем новую заготовку:

  1. В диапазоне Е3:Е14 снова запишем варианты сроков вклада;
  2. В ячейках F2:O2 – варианты сумм вкладов. Я взял от 1000 до 10000 с шагом в 1000.
  3. В верхнем левом углу таблицы (ячейка Е2) будет ссылка на ту величину, которую нужно отслеживать, т.е. «Прирост»

  1. Выделим всю таблицу с шапкой (Е2:О14) и выполним на ленте: Данные – Работа с данными – Анализ «что если» – Таблица данных
  2. И опять настраиваем таблицу:
    • «Подставлять значения по строкам в…» — ссылка на срок размещения в голубой таблице;
    • «Подставлять значения по столбцам в…» — ссылка на первый взнос в голубой таблице;
  3. Нажимаем Ок и получаем результат. В нашем случае применим процентный формат данных, добавим условное форматирование для наглядности.

Применяя такие таблицы, Вы можете визуально оценить преимущества различных комбинаций входных параметров и выбрать оптимальный.

Диспетчер сценариев

Таблицы данных, конечно, хороши. Но у них есть недостатки – можно использовать только один или два входных изменяющихся параметра. Если же нужно моделировать с большим количеством входных переменных, используйте диспетчер сценариев.

Этот инструмент позволяет задать несколько наборов параметров (сценариев) и при необходимости их применять, или же вывести отчет по ним, который будет очень похож на таблицу подстановки.

И так, пусть в нашем примере нужно изменять все три параметра: первый взнос, годовую ставку и длительность размещения депозита. Давайте создадим, например, три сценария и посмотрим, что из этого получится.

  1. На ленте вызываем команду Данные – Работа с данными – Анализ «что если» — Диспетчер сценариев . Откроется диалоговое окно создания и изменения сценариев.

  1. Добавим первый сценарий. Нажмем «Добавить»

  1. Заполняем параметры сценария:
    • Название сценария – произвольное информативное название для нового набора входных данных;
    • Изменяемые ячейки – ссылка на ячейки, которые будут изменяться в этом сценарии;
    • Примечание – опишите Ваш сценарий, чтобы в будущем не забыть что он моделирует;
    • Защита – установка галок в группе защита позволит применить к сценариям средства защиты Excel;

Вот, что у меня получилось:

  1. Жмем Ок и переходим к окну задания указанных параметров. Вот какой набор я внес в первом нашем сценарии:

  1. Жмем Ок, чтобы сохранить сценарий и закрыть диспетчер. Либо, жмем «Добавить», чтобы создать еще один сценарий.

По приведенной выше схеме я создал 3 сценария с разным набором входных параметров (Первый взнос, годовая ставка, период размещения). Что теперь можно делать?

Давайте снова откроем наш диспетчер, теперь здесь отображены все наши сценарии. Выберем интересный нам сценарий и нажмем кнопку «Вывести». Все исходные данные, записанные в сценарии, будут подставлены в свои ячейки, формулы пересчитаны. Таким образом, мы можем легко переключаться между многими вариантами данных, и смотреть, какие будут результаты. Очень удобный подход для финансового планирования.

Кроме того, можно нажать «Отчет» и выбрать один из двух вариантов построения: структура или сводная таблица.

Выбирайте «Структура», чтобы получить обычный «плоский» отчет, который очень детально покажет Вам зависимость итоговых формул от исходных цифр.

Выберите «Сводная таблица», чтобы использовать для результатов расчета весь инструментарий сводных таблиц.

Для удобства, рекомендую Вам Диспетчер сценариев добавить на панель быстрого доступа.

Вот такие у нас есть возможности моделирования расчетов в Microsoft Excel. Считаю, этого более чем достаточно, чтобы выполнять повседневные, простые и сложные задачи поиска «что если». Ну а в следующей статье мы рассмотрим обратную процедуру – подбор параметров для получения необходимого (известного заранее) результата.

А пока, жду Ваших вопросов и комментариев по этому посту!

Анализ данных «ЧТО-ЕСЛИ» в Excel

С помощью средств анализа «что если» в Microsoft Excel можно экспериментировать с различными наборами значений в одной или нескольких формулах для изучения всех возможных результатов.

Формулы и функции в Excel автоматически пересчитывают результат при изменении содержимого ячеек, на которые имеются ссылки в данной формуле или функции. Другими словами, можно отвечать на вопросы типа «что-если». Например, при анализе финансовой функции ПЛТ ответить на вопрос, что будет, если первый взнос при получении ипотечной ссуды будет составлять не 20% от цены, а 15%.

Итак, проиллюстрируем проведение анализа данных «что-если» на примере работы функции ПЛТ, которая вычисляет величину выплаты по ссуде на основе постоянных выплат и постоянной процентной ставки.

Вызов функции имеет вид: ПЛТ (ставка;кпер;пс;бс;тип)

Ставка — процентная ставка по ссуде.

Кпер — общее число выплат по ссуде.

Пс — приведенная к текущему моменту стоимость или общая сумма, которая на текущий момент равноценна ряду будущих платежей, называемая также основной суммой.

Бс — значение будущей стоимости, т. е. желаемого остатка средств после последней выплаты. Если этот аргумент опущен, предполагается, что он равен 0 (например, значение «бс» для займа равно 0).

Тип — число 0 (ноль) или 1, обозначающее, когда должна производиться выплата.

Рассмотрим пример использования функции ПЛТ в Exceel.

Итак, требуется определить ежемесячные выплаты по займу в 20 000 руб., взятому на 16 месяцев под 11% годовых.

Для решения задачи выделяем ячейку на рабочем листе Excel (в нашел случаи ячейка А1) и в строку формул вводим следующее выражение: =ПЛТ(11%/12; 16; 20000) (Рис.1.1)

Рис. 1.1 — Ввод формулы Excel.

Нажав на клавишу Enter , мы получаем величину ежемесячных выплат по ссуде, которая составит -1350 руб. Рис.1.2

Читать еще:  Как сделать закрепление областей в excel 2007?

Рис. 1.2 – Величина ежемесячной выплаты по ссуде.

При ином значении банковской учетной ставки, следует сделать исправления в ранее введенной функции в Excel.

Другой подход к вычислению функции ПЛТ методом «что если» в Excel проиллюстрирован на Рис. 1.3. Функция ПЛТ определена в ячейке D7, а значения аргументов записаны в ячейках D2, D3 и D4. Для получения значения функции при новых значениях аргумента достаточно внести соответствующие изменения в исходные данные. В этом случаи в строке формул на рис.1.3 мы вводим не конкретное значение аргумента, а ссылку ни соответствующую ячейку.

Рис. 1.3 — Пример расчета Excel, в котором исходные данные в отдельные ячейки

При изменении любых значений на рис.3 результаты расчета автоматически обновляются в разделе Результат расчета.

Вывод: Рассмотренный выше примеры показывают, что размещение исходных данных в отдельные ячейки упрощает анализ зависимости выходного результата от изменения исходных данных с использованием анализа данных «Что если» в Exceel.

Подбор параметра в Excel

При вычислении различных функций возникает вопрос: «Каким должно быть значение определенного аргумента функции, чтобы функция возвратила заданный результат?».

Для решения такой задач в состав Excel включен специальный инструмент — Подбор параметра. С помощью этого инструмента определяется значение в одной ячейке исходных данных, которое требуется для получения требуемого значения в ячейке результата.

Из расчетной части рис.1.3 видно, что при заданных исходных данных требуется ежемесячно выплачивать по 1350 руб. для погашения займа. Предположим, что по каким-то причинам кредитор имеется возможность выплачивать не более 1200 руб. в месяц. Спрашивается, какую максимальную величину ссуды может он запросить, если все прочие условия сохраняются?

Для решения этой задачи выберем команду Данные > Анализ «что если» > Подбор параметра (рис. 2.1). В верхнем поле этого окна указывается ссылка на ячейку D7, в которой устанавливается желаемый результат (в нашем случае – это -1200 руб). В нижнее поле диалогового окна вставляется ссылка на ячейку, в которой хранится значение искомого параметра, т.е. D4.

Рис. 2.1 — Диалоговое окно Подбор параметра в Excel

При нажатии клавиши ОК мы получим максимальную сумму займа, при условии выплаты ежемесячно 1 200 руб. Рис.2.2

Рис. 2.2 – Максимальная величина займа 17 783 руб.

Вывод: Выполнение анализа «что-если» в Excel обеспечивает достаточно оперативную оценку влияния того или иного аргумента на результат вычисления.

Проведение анализа на основе таблицы подстановки в Excel

Таблицы подстановки для одной переменной.

В Excel предусмотрено средство, позволяющее без особых усилий строить таблицу подстановки для одной и двух переменных.

Рассмотрим способ построения так называемой таблицы подстановки для одной переменной, используя приведенный выше пример вычисления функции ПЛТ.

Для построения таблицы подстановки необходимо подготовить исходные данные рис.3.1

Рис. 3.1 – Подготовка исходных данных для построения таблицы подстановки Excel

В ячейке G3 этой таблицы определена точно такая же формула, как и в ячейке D7. Первый столбец таблицы подстановки заполнен значениями аргумента функции ПЛТ, в зависимости от которого требуется проанализировать поведение финансовой функции (в нашем случае от 11 до 15%).

Чтобы получить соответствующие значения функции во втором столбце, нужно выделить диапазон ячеек — F3:G7, и после этого выполнить команду меню Данные > Анализ «что если» > Таблица данных… . В результате появляется диалоговое окно этой команды (рис. 3.2).

Это окно служит для задания абсолютного адреса рабочей ячейки, на которую ссылается расчетная функция (ячейка D2). В случае вертикальной организации таблицы подстановки ссылку на рабочую ячейку необходимо ввести в поле Подставлять значения по строкам.

Рис. 3.2. — Диалоговое окно Таблица подстановки в Excel

После щелчка на кнопке ОК столбец результатов таблицы подстановки будет заполнен (рис. 3.3).

Рис.3.3. Таблица подстановки для одной переменной в Excel

Таблица подстановки для двух переменных в Excel.

Более богатыми возможностями для анализа обладают таблицы подстановки для двух переменных, позволяющие изучать поведение функции при изменении одновременно двух ее аргументов.

Поставим задачу проследить характер изменения функции ПЛТ в зависимости от изменения годовой процентной ставки и срока погашения ссуды.

Для начала, подготовить исходные данные на рабочем листе, как это показано на рис. 3.4

В ячейке F2 таблицы подстановки определена точно такая же формула, как и в ячейке D7 в Excel. Первый столбец таблицы подстановки заполнен значениями годовой процентной ставки. Первая строка таблицы заполнена значениями срока вклада. Требуется в зависимости от изменения этих двух аргументов проанализировать поведение финансовой функции.

Рис. 3.4 — Подготовка исходных данных для построения таблицы подстановки Excel

Чтобы получить значения функции в таблице, выделяем диапазон ячеек F2:J7, который содержит исходные значения процентных ставок, исходные значения срока погашения ссуды и расчетную функцию. После этого нужно выполнить команду меню Данные > Анализ «что если» > Таблица подстановки. В результате появится диалоговое окно (рис. 3.5).

Рис. 3.5 Диалоговое окно Excel Таблица подстановки

Это окно служит для задания абсолютных адресов ячеек, на которые ссылается расчетная функция. После щелчка на кнопке ОК столбец результатов таблицы подстановки будет заполнен (рис.3.6).

Рис. 3.6 Расчетные значения таблицы подстановки Excelдля двух переменных

Вывод: С помощью таблицы подстановки выявляются характерные тенденции поведения функции в зависимости от изменения определенных параметров или аргументов.

Проведение графического анализа в Excel.

Графическое представление табличных данных, например в форме диаграммы, облегчает анализ функции, так как диаграмма отличается большей наглядностью.

На рис. 3.7 и 3.8 представлены диаграммы, построенные на базе таблиц подстановки для одной-двух переменных соответственно. Так, для построения диаграммы для двух переменных выделим диапазон ячеек F3:J7 и выберем тип диаграммы «точечная». Затем следует отредактировать полученную диаграмму.

Ежемесячные выплаты по ссуде

Рис. 3.7 Диаграмма excel, построенная на основе диапазона ячеек F3:G7 таблицы подстановки для одной переменной (см. рис. 3.3)

Ежемесячные выплаты по ссуде

Рис. 3.8 — Диаграмма Excel, построенная на базе диапазона ячеек F3:J7 таблицы подстановки для двух переменных (см. рис. 3.6)

Поиск решения в Exceel

Существует достаточно широкий класс относительно сложных задач поиска оптимального решения, которые описываются системами уравнений с несколькими неизвестными и набором ограничений на решения. Для решения подобных задач весьма эффективным может оказаться средство Excel Поиск решения.

Средство Поиск решения — это надстройка Excel. Для ее подключения следует выполнить команду меню Сервис > Надстройки. В появившемся диалоговом окне Надстройки нужно установить флажок опции Поиск решения.

Характерные особенности задач, для решения которых предназначено данное средство, заключаются в следующем:

имеется единственная цель, например максимизация прибыли, минимизация расходов и т.п.;

имеются ограничения, выраженные в виде неравенств;

имеются переменные, значения которых влияют на ограничения и оптимизируемую величину.

Правильная формулировка ограничений — самая ответственная часть описания модели для поиска решения. Следует особенно внимательно следить за тем, чтобы задавать все объективно существующие ограничения. Неполнота описания ограничений приводит к неправильному решению.

Следует различать линейные и нелинейные модели, поскольку для линейных моделей существуют быстрые и надежные методы поиска решения.

Чтобы исключить использование общих более медленных методов для решения линейных задач, следует установить параметр Линейная модель в окне Параметры поиска решения.

Решение задачи оптимизации.

Для пояснения принципа работы средства Поиск решения рассмотрим пример, используя данные таблицы на рис. 4.1.

Рис. 4.1 — Таблица Excel для определения количества товаров, приносящих максимальную прибыль

Требуется определить, в каких количествах следует производить товары каждого вида, чтобы получить максимальную прибыль.

Ячейка (Е7), в которую помещается ответ, называется целевой. Целевая ячейка содержит формулу, результат которой зависит от значений, содержащихся в других ячейках, называемых изменяемыми.

Ограничения — это спецификации, которые применяются к целевой и изменяемым ячейкам для задания диапазона возможных значений.

Предположим, что имеются следующие ограничения, которые необходимо учитывать при составлении плана выпуска продукции:

общее число производимых товаров за отчетный период должно составлять ровно 1000 шт.;

товар С пользуется наименьшим спросом, поэтому, как показал опыт, удается реализовать товар этого вида не более 140 шт.;

на товары вида A, B, D имеются заказы соответственно на 50, 100 и 200 шт., которые необходимо выполнить.

Для реализации процедуры поиска решения необходимо выполнить следующие действия.

Ввести исходные данные, как это показано на рис. 4.1.

  • Выполнить команду меню Сервис > Поиск решения, чтобы вызвать диалоговое окно Поиск решения (рис. 4.2)
  • Установить курсор в поле Установить целевую ячейку диалогового окна и щелкнуть мышкой на целевой ячейке Е7 (рис. 4.2).
  • Установить курсор в поле Изменяя ячейки диалогового окна и выделить диапазон изменяемых ячеек С3:С6.
  • Установить курсор в поле Ограничения и щелкнуть на кнопке Добавить . В появившееся диалоговое окно, показанное на рис. 4.3, вводить поочередно все ограничения (рис. 4.4).
  • Щелкнуть на кнопке Выполнить диалогового окна Поиск решения.
Читать еще:  Как в excel сделать фильтр на каждый столбец?

Результат поиска решения представлен на рис. 4.5.

Рис. 4.2 – Диалоговое окно Поиск решений в Excel

Рис 4.3 – Диалоговое отношение Добавление ограничений Excel

Рис. 4.4. – Введение ограничения Excel

После того как найдем оптимальное решение, мы можем выбрать одну из следующих возможностей:

1) сохранить найденное решение;

2) восстановить исходные значения в изменяемых ячейках;

3) создать отчеты о процедуре поиска решения;

4) щелкнуть на кнопке Сохранить сценарий. Сохраненный сценарий может быть использован в средстве Диспетчер сценариев.

Большинство задач, решаемых с помощью электронной таблицы Excel, предполагают нахождение искомого результата по известным исходным данным. Но в Excel есть инструменты, позволяющие решить и обратную задачу, подобрать исходные данные для получения желаемого результата. Одним из таких инструментов является Поиск решения, который особенно удобен для решения так называемых «задач оптимизации».

Информационные технологии. Другие материалы

Введение в анализ «что если»

С помощью средств анализа «что если» в Excel вы можете экспериментировать с различными наборами значений в одной или нескольких формулах, чтобы изучить все возможные результаты.

Например, можно выполнить анализ «что если» для формирования двух бюджетов с разными предполагаемыми уровнями дохода. Или можно указать нужный результат формулы, а затем определить, какие наборы значений позволят его получить. В Excel предлагается несколько средств для выполнения разных типов анализа.

Обратите внимание на то, что в этой статье приведен только обзор инструментов. Подробные сведения о каждом из них можно найти по ссылкам ниже.

Анализ «что если» — это процесс изменения значений в ячейках, который позволяет увидеть, как эти изменения влияют на результаты формул на листе.

В Excel предлагаются средства анализа «что если» трех типов: сценарии, таблицы данных и подбор параметров. В сценариях и таблицах данных берутся наборы входных значений и определяются возможные результаты. Таблицы данных работают только с одной или двумя переменными, но могут принимать множество различных значений для них. Сценарий может содержать несколько переменных, но допускает не более 32 значений. Подбор параметров отличается от сценариев и таблиц данных: при его использовании берется результат и определяются возможные входные значения для его получения.

Помимо этих трех средств можно установить надстройки для выполнения анализа «что если», например надстройку Поиск решения. Эта надстройка похожа на подбор параметров, но позволяет использовать больше переменных. Вы также можете создавать прогнозы, используя маркер заполнения и различные команды, встроенные в Excel.

Для более сложных моделей можно использовать надстройку Пакет анализа.

Сценарий — это набор значений, которые сохраняются в Excel и могут автоматически подставляться в ячейки на листе. Вы можете создавать и сохранять различные группы значений на листе, а затем переключиться на любой из этих новых сценариев, чтобы просмотреть другие результаты.

Предположим, у вас есть два сценария бюджета: для худшего и лучшего случаев. Вы можете с помощью диспетчера сценариев создать оба сценария на одном листе, а затем переключаться между ними. Для каждого сценария вы указываете изменяемые ячейки и значения, которые нужно использовать. При переключении между сценариями результат в ячейках изменяется, отражая различные значения изменяемых ячеек.

1. Изменяемые ячейки

2. Ячейка результата

1. Изменяемые ячейки

2. Ячейка результата

Если у нескольких человек есть конкретные данные в отдельных книгах, которые вы хотите использовать в сценариях, вы можете собрать эти книги и объединить их сценарии.

После создания или сбора всех нужных сценариев вы можете создать сводный отчет по сценариям, в который включаются данные из этих сценариев. В отчете по сценариям все данные отображаются в одной таблице на новом листе.

Примечание: В отчетах по сценариям автоматический пересчет не выполняется. Изменения значений в сценарии не будут отражается в уже существующем сводном отчете. Вам потребуется создать новый сводный отчет.

Если вы знаете, какой результат вычисления формулы вам нужен, но не можете определить входные значения, позволяющие его получить, используйте средство подбора параметров. Предположим, что вам нужно занять денег. Вы знаете, сколько вам нужно, на какой срок и сколько вы сможете выплачивать каждый месяц. С помощью средства подбора параметров вы можете определить, какая процентная ставка вам подойдет.

Примечание: Подбор параметров работает только с одним входным значением переменной. Если вы хотите определить несколько входных значений, например сумму ссуды и сумму ежемесячных платежей для займа, следует использовать надстройку «Поиск решения». Дополнительные сведения о надстройке «Поиск решения» можно найти в разделе подготовка прогнозов и расширенных бизнес-моделей, а также переход по ссылкам в разделе » см .

Если у вас есть формула с одной или двумя переменными либо несколько формул, в которых используется одна общая переменная, вы можете просмотреть все результаты в одной таблице данных. С помощью таблиц данных можно легко и быстро проверить несколько возможностей. Поскольку используются всего одна или две переменные, результат можно без труда прочитать или опубликовать в табличной форме. Если для книги включен автоматический пересчет, данные в таблицах данных сразу же пересчитываются, и вы всегда видите свежие данные.

В таблицу данных нельзя помещать больше двух переменных. Для анализа большего количества переменных используйте сценарии. Несмотря на то что переменных не может быть больше двух, можно использовать сколько угодно различных значений переменных. В сценарии можно использовать не более 32 различных значений, зато вы можете создать сколько угодно сценариев.

При подготовке прогнозов вы можете использовать Excel для автоматической генерации будущих значений на базе существующих данных или для автоматического вычисления экстраполированных значений на основе арифметической или геометрической прогрессии.

Вы можете заполнить ряд значений, которые соответствуют простой линейной тенденции или экспоненциального приближения, с помощью маркера заполнения или команды ряд . Для расширения сложных и нелинейных данных можно использовать функции листа или средство регрессионный анализ в надстройке «пакет анализа».

В средстве подбора параметров можно использовать только одну переменную, а с помощью надстройки Поиск решения вы можете создать обратную проекцию для большего количества переменных. Надстройка «Поиск решения» помогает найти оптимальное значение для формулы в одной ячейке листа, которая называется целевой.

Поиск решения работает с группой ячеек, связанных с формулой в целевой ячейке. Поиск решения настраивает значения в заданных изменяемых ячейках, которые называются влияющими ячейками, чтобы получить результат, указанный в формуле целевой ячейки. Вы можете применить ограничения для ограничения значений, которые можно использовать для поиска решения в модели, а ограничения могут ссылаться на другие ячейки, влияющие на формулу целевой ячейки.

Дополнительные сведения

Вы всегда можете задать вопрос специалисту Excel Tech Community, попросить помощи в сообществе Answers community, а также предложить новую функцию или улучшение на веб-сайте Excel User Voice.

Анализ данных в Excel с примерами отчетов скачать

Анализ данных в Excel предполагает сама конструкция табличного процессора. Очень многие средства программы подходят для реализации этой задачи.

Excel позиционирует себя как лучший универсальный программный продукт в мире по обработке аналитической информации. От маленького предприятия до крупных корпораций, руководители тратят значительную часть своего рабочего времени для анализа жизнедеятельности их бизнеса. Рассмотрим основные аналитические инструменты в Excel и примеры применения их в практике.

Инструменты анализа Excel

Одним из самых привлекательных анализов данных является «Что-если». Он находится: «Данные»-«Работа с данными»-«Что-если».

Средства анализа «Что-если»:

  1. «Подбор параметра». Применяется, когда пользователю известен результат формулы, но неизвестны входные данные для этого результата.
  2. «Таблица данных». Используется в ситуациях, когда нужно показать в виде таблицы влияние переменных значений на формулы.
  3. «Диспетчер сценариев». Применяется для формирования, изменения и сохранения разных наборов входных данных и итогов вычислений по группе формул.
  4. «Поиск решения». Это надстройка программы Excel. Помогает найти наилучшее решение определенной задачи.

Практический пример использования «Что-если» для поиска оптимальных скидок по таблице данных.

Другие инструменты для анализа данных:

  • группировка данных;
  • консолидация данных (объединение нескольких наборов данных);
  • сортировка и фильтрация (изменение порядка строк по заданному параметру);
  • работа со сводными таблицами;
  • получение промежуточных итогов (часто требуется при работе со списками);
  • условное форматирование;
  • графиками и диаграммами.
Читать еще:  Как сделать знак доллара в excel?

Анализировать данные в Excel можно с помощью встроенных функций (математических, финансовых, логических, статистических и т.д.).

Сводные таблицы в анализе данных

Чтобы упростить просмотр, обработку и обобщение данных, в Excel применяются сводные таблицы.

Программа будет воспринимать введенную/вводимую информацию как таблицу, а не простой набор данных, если списки со значениями отформатировать соответствующим образом:

  1. Перейти на вкладку «Вставка» и щелкнуть по кнопке «Таблица».
  2. Откроется диалоговое окно «Создание таблицы».
  3. Указать диапазон данных (если они уже внесены) или предполагаемый диапазон (в какие ячейки будет помещена таблица). Установить флажок напротив «Таблица с заголовками». Нажать Enter.

К указанному диапазону применится заданный по умолчанию стиль форматирования. Станет активным инструмент «Работа с таблицами» (вкладка «Конструктор»).

Составить отчет можно с помощью «Сводной таблицы».

  1. Активизируем любую из ячеек диапазона данных. Щелкаем кнопку «Сводная таблица» («Вставка» — «Таблицы» — «Сводная таблица»).
  2. В диалоговом окне прописываем диапазон и место, куда поместить сводный отчет (новый лист).
  3. Открывается «Мастер сводных таблиц». Левая часть листа – изображение отчета, правая часть – инструменты создания сводного отчета.
  4. Выбираем необходимые поля из списка. Определяемся со значениями для названий строк и столбцов. В левой части листа будет «строиться» отчет.

Создание сводной таблицы – это уже способ анализа данных. Более того, пользователь выбирает нужную ему в конкретный момент информацию для отображения. Он может в дальнейшем применять другие инструменты.

Анализ «Что-если» в Excel: «Таблица данных»

Мощное средство анализа данных. Рассмотрим организацию информации с помощью инструмента «Что-если» — «Таблица данных».

  • данные должны находиться в одном столбце или одной строке;
  • формула ссылается на одну входную ячейку.

Процедура создания «Таблицы данных»:

  1. Заносим входные значения в столбец, а формулу – в соседний столбец на одну строку выше.
  2. Выделяем диапазон значений, включающий столбец с входными данными и формулой. Переходим на вкладку «Данные». Открываем инструмент «Что-если». Щелкаем кнопку «Таблица данных».
  3. В открывшемся диалоговом окне есть два поля. Так как мы создаем таблицу с одним входом, то вводим адрес только в поле «Подставлять значения по строкам в». Если входные значения располагаются в строках (а не в столбцах), то адрес будем вписывать в поле «Подставлять значения по столбцам в» и нажимаем ОК.

Анализ предприятия в Excel: примеры

Для анализа деятельности предприятия берутся данные из бухгалтерского баланса, отчета о прибылях и убытках. Каждый пользователь создает свою форму, в которой отражаются особенности фирмы, важная для принятия решений информация.

Для примера предлагаем скачать финансовый анализ предприятий в таблицах и графиках составленные профессиональными специалистами в области финансово-экономической аналитике. Здесь используются формы бухгалтерской отчетности, формулы и таблицы для расчета и анализа платежеспособности, финансового состояния, рентабельности, деловой активности и т.д.

4 техники анализа данных в Microsoft Excel

Если вам по работе или учёбе приходится погружаться в океан цифр и искать в них подтверждение своих гипотез, вам определённо пригодятся эти техники работы в Microsoft Excel. Как их применять — показываем с помощью гифок.

Тренер Учебного центра Softline с 2008 года.

1. Сводные таблицы

Базовый инструмент для работы с огромным количеством неструктурированных данных, из которых можно быстро сделать выводы и не возиться с фильтрацией и сортировкой вручную. Сводные таблицы можно создать с помощью нескольких действий и быстро настроить в зависимости от того, как именно вы хотите отобразить результаты.

Полезное дополнение. Вы также можете создавать сводные диаграммы на основе сводных таблиц, которые будут автоматически обновляться при их изменении. Это полезно, если вам, например, нужно регулярно создавать отчёты по одним и тем же параметрам.

Как работать

Исходные данные могут быть любыми: данные по продажам, отгрузкам, доставкам и так далее.

  1. Откройте файл с таблицей, данные которой надо проанализировать.
  2. Выделите диапазон данных для анализа.
  3. Перейдите на вкладку «Вставка» → «Таблица» → «Сводная таблица» (для macOS на вкладке «Данные» в группе «Анализ»).
  4. Должно появиться диалоговое окно «Создание сводной таблицы».
  5. Настройте отображение данных, которые есть у вас в таблице.

Перед нами таблица с неструктурированными данными. Мы можем их систематизировать и настроить отображение тех данных, которые есть у нас в таблице. «Сумму заказов» отправляем в «Значения», а «Продавцов», «Дату продажи» — в «Строки». По данным разных продавцов за разные годы тут же посчитались суммы. При необходимости можно развернуть каждый год, квартал или месяц — получим более детальную информацию за конкретный период.

Набор опций будет зависеть от количества столбцов. Например, у нас пять столбцов. Их нужно просто правильно расположить и выбрать, что мы хотим показать. Скажем, сумму.

Можно её детализировать, например, по странам. Переносим «Страны».

Можно посмотреть результаты по продавцам. Меняем «Страну» на «Продавцов». По продавцам результаты будут такие.

Этот способ визуализации данных с географической привязкой позволяет анализировать данные, находить закономерности, имеющие региональное происхождение.

Полезное дополнение. Координаты нигде прописывать не нужно — достаточно лишь корректно указать географическое название в таблице.

Как работать

  1. Откройте файл с таблицей, данные которой нужно визуализировать. Например, с информацией по разным городам и странам.
  2. Подготовьте данные для отображения на карте: «Главная» → «Форматировать как таблицу».
  3. Выделите диапазон данных для анализа.
  4. На вкладке «Вставка» есть кнопка 3D-карта.

Точки на карте — это наши города. Но просто города нам не очень интересны — интересно увидеть информацию, привязанную к этим городам. Например, суммы, которые можно отобразить через высоту столбика. При наведении курсора на столбик показывается сумма.

Также достаточно информативной является круговая диаграмма по годам. Размер круга задаётся суммой.

3. Лист прогнозов

Зачастую в бизнес-процессах наблюдаются сезонные закономерности, которые необходимо учитывать при планировании. Лист прогноза — наиболее точный инструмент для прогнозирования в Excel, чем все функции, которые были до этого и есть сейчас. Его можно использовать для планирования деятельности коммерческих, финансовых, маркетинговых и других служб.

Полезное дополнение. Для расчёта прогноза потребуются данные за более ранние периоды. Точность прогнозирования зависит от количества данных по периодам — лучше не меньше, чем за год. Вам требуются одинаковые интервалы между точками данных (например, месяц или равное количество дней).

Как работать

  1. Откройте таблицу с данными за период и соответствующими ему показателями, например, от года.
  2. Выделите два ряда данных.
  3. На вкладке «Данные» в группе нажмите кнопку «Лист прогноза».
  4. В окне «Создание листа прогноза» выберите график или гистограмму для визуального представления прогноза.
  5. Выберите дату окончания прогноза.

В примере ниже у нас есть данные за 2011, 2012 и 2013 годы. Важно указывать не числа, а именно временные периоды (то есть не 5 марта 2013 года, а март 2013-го).

Для прогноза на 2014 год вам потребуются два ряда данных: даты и соответствующие им значения показателей. Выделяем оба ряда данных.

На вкладке «Данные» в группе «Прогноз» нажимаем на «Лист прогноза». В появившемся окне «Создание листа прогноза» выбираем формат представления прогноза — график или гистограмму. В поле «Завершение прогноза» выбираем дату окончания, а затем нажимаем кнопку «Создать». Оранжевая линия — это и есть прогноз.

4. Быстрый анализ

Эта функциональность, пожалуй, первый шаг к тому, что можно назвать бизнес-анализом. Приятно, что эта функциональность реализована наиболее дружественным по отношению к пользователю способом: желаемый результат достигается буквально в несколько кликов. Ничего не нужно считать, не надо записывать никаких формул. Достаточно выделить нужный диапазон и выбрать, какой результат вы хотите получить.

Полезное дополнение. Мгновенно можно создавать различные типы диаграмм или спарклайны (микрографики прямо в ячейке).

Как работать

  1. Откройте таблицу с данными для анализа.
  2. Выделите нужный для анализа диапазон.
  3. При выделении диапазона внизу всегда появляется кнопка «Быстрый анализ». Она сразу предлагает совершить с данными несколько возможных действий. Например, найти итоги. Мы можем узнать суммы, они проставляются внизу.

В быстром анализе также есть несколько вариантов форматирования. Посмотреть, какие значения больше, а какие меньше, можно в самих ячейках гистограммы.

Также можно проставить в ячейках разноцветные значки: зелёные — наибольшие значения, красные — наименьшие.

Надеемся, что эти приёмы помогут ускорить работу с анализом данных в Microsoft Excel и быстрее покорить вершины этого сложного, но такого полезного с точки зрения работы с цифрами приложения.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector